اكتشافات غير متوقعة أصبحت ممكنة بفضل الذكاء الاصطناعي في عام 2024
تُعدّ مخطوطات (هيركولانيوم) Herculaneum – وهي مجموعة من المخطوطات القديمة التي نجت من ثوران جبل (فيزوف) Vesuvius الكارثي في عام 79 ميلادي – كنزًا دفينًا من المعرفة حول الحضارتين الرومانية واليونانية، ولكن حالتها الهشة للغاية جعلت قراءتها مهمة شبه مستحيلة لعقود طويلة، فهذه المخطوطات أصبحت متفحمة لدرجة أنها قد تتفتت عند محاولة فتحها، مما يجعل أي أثر للنص عليها غير قابل للقراءة تقريبًا.
ولكن في عام 2023، تحقق إنجاز علمي مهم بفضل تقنيات الذكاء الاصطناعي وتقنية الأشعة السينية العالية الدقة، التي مكنت ثلاثة باحثين من فك رموز أكثر من 2000 حرف من هذه المخطوطات الملفوفة، كاشفين عن أول مقاطع كاملة من البرديات التي صمدت أمام ثوران البركان.
كما أطلق علماء الحاسوب (تحدي فيزوف)، وهو عبارة عن مسابقة تهدف إلى تسريع عملية فك رموز المخطوطات، ويأمل القائمون على التحدي قراءة نحو 90% من جميع المخطوطات الأربع مع نهاية عام 2024، وقد تمثلت التحديات الرئيسية في تسطيح الوثائق افتراضيًا، وتمييز الحبر الأسود عن البرديات المتفحمة لجعل النصوص اليونانية واللاتينية قابلة للقراءة.
ويُعدّ هذا المشروع مثالًا قويًا على الفائدة المتزايدة للذكاء الاصطناعي، الذي شهد نضجًا ملحوظًا في عام 2024، إذ شهد هذا العام اعتراف لجنة نوبل بتطوره وتطبيقه في العلوم أول مرة، ومنحت جائزة الفيزياء لجون هوبفيلد وجيفري هينتون تقديرًا لإسهاماتهما الثورية في تطوير مجال التعلم الآلي عبر الشبكات العصبية الاصطناعية، التي تشكل العمود الفقري للذكاء الاصطناعي وتطبيقاته التي نشهدها حاليًا.
لقد أحدث الذكاء الاصطناعي تحولًا جذريًا في مجال الاكتشاف العلمي، إذ شهدنا منذ عام 2015 زيادة ملحوظة في عدد الأوراق البحثية التي خضعت لمراجعة الأقران واُستخدمت أدوات الذكاء الاصطناعي في إعدادها، وأظهر استطلاع رأي أجرته مجلة (Nature) وشمل 1600 عالم، أن أكثر من نصف هؤلاء العلماء يتوقعون أن تصبح أدوات الذكاء الاصطناعي مهمة للغاية أو ضرورية لممارسة البحث العلمي في المستقبل.
ولا يقتصر تأثير الذكاء الاصطناعي على فك رموز المخطوطات القديمة فحسب، بل يمتد ليشمل مجالات علمية أخرى، فقد ساهم في تعزيز فهم العلماء لكيفية تواصل الحيوانات في أعماق المحيطات، وساعد علماء الآثار في العثور على مواقع أثرية جديدة في مناطق نائية ووعرة يصعب الوصول إليها بالطرق التقليدية، كما يساهم في حل بعض أعقد التحديات التي تواجه علم الأحياء.
